【具身智能学习阶段性成果 - D51】随机漫步的动态环境中，不同常数步长下贪婪算法的表现对比 默认分类 实验条件 环境：多臂老虎机（动态环境） 臂数 (K): 10 步数 (T): 10^5 每个臂的的奖励分布：X\sim\text{Bernoulli}(\theta_i)\\ \text{其中，}\theta_i=\frac{i}{K+1}\ ,(i\in\{1,2,3...,K\}) 环境随机漫步
【具身智能学习阶段性成果 - D20】比较 Thompson Sampling 和 UCB1, Greedy 的性能 | 带修订前后比较 默认分类 实验条件 环境：多臂老虎机 臂数 (K): 10 步数 (T): 10^5 每个臂的的奖励分布：X\sim\text{Bernoulli}(\theta_i)\\ \text{其中，}\theta_i=\frac{i}{K+1}\ ,(i\in\{1,2,3...,K\}) 算法：Greedy 表达
【具身智能学习阶段性成果 - D15】 默认分类 不同乐观初始化次数下的各贪婪算法的性能对比 实验条件 环境：50 臂伯努利分布多臂老虎机，每臂真实均值均平均分布于 (0,1) 步数：每次实验 10,000 步。 运行次数：50 次独立实验。 算法： 普通贪婪算法（Greedy） 固定 \epsilon-greedy 退火 \epsilon - g
如何在半小时内编写一个自动给你总结B站视频的AI应用？ 默认分类 效果 流程 首先克隆PocketFlow的官方模板库：https://github.com/The-Pocket/PocketFlow-Template-Python.git，里面包含了我们需要的绝大部分基本架构，并进行重命名为BilibiliSummarier。 打开我们的AI IDE，你可以使用
Java SprintBoot学习记录 Part1：开始与数据库代码 默认分类 记录 Java SpringBoot 的学习历程，对比项目式与知识点学习方法，并实践 KiTasks 简易任务管理项目，包含环境搭建、数据库设计与实体类映射。
