前言
目前自部署或者自己安装开源ChatUI来使用LLM的人可能不多，主要集中在有主动调用LLM供应商API或自部署的有LLM的人群，因此来看该文章的人我是默认你知道怎么调用API来使用LLM的，故在如何调用这一块我不会再进行其他赘述，本文将集中在同一个API与模型下哪一个ChatUI的使用体验最好。
下文中提到的ChatUI均为开源且可免费部署使用的。
LLM供应商：火山引擎
模型：Deepseek V3和Deepseek R1
评测标准
本文将主要从以下8个角度来评测一个ChatUI：
API 接入： 评估接入的简易程度。
模型配置： 评估模型选择和配置的便捷性。
部署方式： 评估部署的难易程度。
联网能力： 是否支持联网。
知识库： 是否支持接入知识库。
数据同步： 是否支持多端数据自动同步。
跨平台： 是否支持任意客户端访问。
插件： 是否支持插件扩展。
下面是结果表格，按排名进行排序：
建议看完本文再根据表格进行选择，否则容易踩坑，同时在文章的末尾也提供了建议来辅助选择一个ChatUI。
下文中提到的ChatUI中除了NextChat以外都是支持R1的思考展示的。
LobeChat-Database
API接入：🟢
模型配置：🟢
部署方式：🔴
联网能力：🟢
知识库：🟢
数据同步：🟢
跨平台：🟢
插件：🟢
LobeChat-Database是一个跨端、支持插件、支持自定义模型供应商以及支持多格式知识库的ChatUI。
为什么我把它放在第一呢？就因为它功能实在是太全了——主要功能除了代码解释器以外就不差了。
而且UI好看。
分支对话、知识库和联网也都是支持的，不过后联网需要使用插件来实现，好在也有提供官方的插件。
以及用户管理也是支持的。
而且市面上的绝大部分供应商也是支持的。
当然缺点也是有的——Lobechat-Database实在是过于难部署，官方文档写的疑似是不想让人部署LobeChat-Database而是去用官方的8刀一个月的同步。
OpenWebUI
API接入：🟢
模型配置：🟢
部署方式：🔴
联网能力：🟢
知识库：🟢
数据同步：🟢
跨平台：🟢
插件：🟢
OpenWebUI也是一个跨端、支持插件、支持自定义模型供应商以及支持多格式知识库的ChatUI。
相比于LobeChat-Database，OpenWebUI的部署方式就简单很多很多了，据官方文档可知2行命令就可以搞定(python=3.11)。
pip install open-webui
open-webui serve不支持分支对话，但是支持知识库、联网和代码解释器。
除此之外，社区也提供了大量的插件和管道进行功能扩展。
模型供应商则需要自定义了。
以及支持多用户登录管理。
你可能要问：为什么这个应用在功能上比LobeChat要好，你为什么要把它放在第二呢？
这就不得不说它那耐人寻味的UX了...UI的使用体验上实在是一言难尽——有点像一个第一天学习UX的门外汉来做的UX。
所以才会把它放在第二，不过除此之外确实是目前在扩展性和功能性上最强大的开源ChatUI。
LobeChat
API接入：🟢
模型配置：🟢
部署方式：🟢
联网能力：🟢
知识库：🔴
数据同步：🔴
跨平台：🟢
插件：🟢
这里要注意一下，LobeChat和LobeChat-Database是两个东西，在功能上有一些区别，不过UI上是基本一样的。
这里我们可以针对这两者来仔细对比一下：
可以看到，Dtabase版本的支持数据库和多端同步数据，但是在部署的便利性上会差很多，除此之外就基本没有区别了。
因此，如果不需要知识库和多端同步数据的话，Lobechat就是在功能性、UI、部署便利性上综合下来最好的一个ChatUI。
也是支持分支对话、模型联网、自定义多个供应商和插件。
而且因为数据是存储在浏览器的本地数据库中的，因此本质上是一个纯静态页面，不需要后端的交互。
直接访问预览版选择对的供应商就可以使用了：
Cherry Studio
API接入：🟢
模型配置：🟢
部署方式：🟢
联网能力：🔴
知识库：🟢
数据同步：🟢
跨平台：🔴
插件：🔴
Cherry Studio是一个跨端的客户端应用，支持Windows、Linux和MacOS等桌面端，目前不支持移动端。
UI和UX做的挺不错，目前来说在UI和UX上我认为是市面上做的第二好的——最好的是LobeChat。
看着可能有点素，但UX比较舒服。
功能上，支持知识库和自定义大部分供应商的。
但是不支持联网和使用插件，这一点比较残念。
分支对话这个功能也是存在的，也是市面上少有的提供分支对话的ChatUI：
虽然可以看见Gemini 2.0 Flash可以联网，但是这个联网是谷歌自带的，并非应用提供的——也就是说仅在供应商那边可以联网的模型可以联网，其他均不能。
不过可以利用WebDav进行同步，也算是一个优点了：
NextChat
API接入：🔴
模型配置：🔴
部署方式：🟢
联网能力：🟢
知识库：🔴
数据同步：🟢
跨平台：🟢
插件：🟢
NextChat是一个跨端的ChatUI，支持插件、联网和自定义供应商。
这个ChatUI是出现的最早的，也是传播的最广的一个ChatUI，到今天也依旧在进行更新，在GitHub上拥有80k的star，在ChatUI领域独领风骚。
它好就好在极其的轻量，坏也坏在极其的轻量。
本质上是一个纯静态的页面。
隔壁LobeChat虽然也是纯静态的页面——但它起码有Database版本的来支持后端啊。
正是因为轻量过头了，因此虽然支持插件，但由于其本身的扩展性比较低导致插件生态其实并不活跃。
支持WebDav同步，但比较离谱的是居然到今天还不支持Deepseek R1的思考过程展示。
在功能性上基本上就是只有纯粹的对话功能，不支持分支和知识库，联网功能也是由插件提供的做的不够好。
可以直接访问官方的预览版，在设置里选择供应商并填入key就可以使用：https://app.nextchat.dev/
Chatbox
API接入：🔴
模型配置：🔴
部署方式：🟢
联网能力：🔴
知识库：🔴
数据同步：🔴
跨平台：🟢
插件：🔴
Chatbox是一个跨端、支持桌面端和移动端的ChatUI。
Chatbox也是一个出现的比较早的ChatUI了，早在2023年3月6日以前就开始立项了。
一年半过去了，现在的更新频率越来越低，功能上也有点跟不上现代的其他ChatUI了。
目前在功能上是只有基本的聊天功能的，不过倒可以上传文件。
但这个功能只有客户端支持，不支持网页端，以及是将文件整个喂给模型而不是向量化后再喂的，这一点上也是有点落后。
至于自定义模型供应商，也是有点麻烦的，还不支持自动获取模型，需要一个一个手动输入。
同步是没有的，想要这些功能只能去官网开一个Chatbox Cloud。
同样的，直接访问官方的网页预览版，选择供应商并填入key就可以使用：
如何选择
总结一下，可以根据下面的情况来进行选择，按优先程度进行排序：
没有其他杂七杂八的需求，只需要最简单普通的对话功能：
Lobechat：
https://chat-preview.lobehub.com/ ChatBox：
https://web.chatboxai.app/ NextChat：
https://app.nextchat.dev/
简单对话的功能的基础上，只需要知识库和上传文件这样的功能：
CherryStudio：
https://cherry-ai.com/ Open-WebUI：
https://docs.openwebui.com/ LobeChat-Database（不建议自己部署，我后面会写一篇关于如何部署LobeChat-Databse的文章，官方文档问题比较多）：
https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database ChatBox：
https://web.chatboxai.app/
在简单对话的功能基础上，只需要联网和支持插件：
Lobechat：
https://chat-preview.lobehub.com/ Open-WebUI：
https://docs.openwebui.com/ LobeChat-Database：
https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database
我全都要，还需要同步：
Open-WebUI：
https://docs.openwebui.com/
LobeChat-Database(如果喜欢折腾可以优先选这个而不是Open-WebUI)：
https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/server-database
