不同乐观初始化次数下的各贪婪算法的性能对比 实验条件 环境：50 臂伯努利分布多臂老虎机，每臂真实均值均平均分布于 (0,1) 步数：每次实验 10,000 步。 运行次数：50 次独立实验。 算法： 普通贪婪算法（Greedy） 固定 \epsilon-greedy 退火 \epsilon - g

从API接入到插件支持，深度解析LobeChat-Database、OpenWebUI等6款主流开源ChatUI的八大核心功能指标，助您选择最佳LLM交互界面。